Technologie cyfrowe w PKN Orlen

• Strona główna
• Artykuły
• Technologie cyfrowe w PKN Orlen

2022-03-09

W ocenie władz PKN Orlen, technologie cyfrowe, jeśli tylko są wykorzystywane w zrównoważony sposób, to służą właściwym celom, takim jak na przykład dekarbonizacja. Koncern wyróżnia siedem elementów, które tworzą pojęcie technologii cyfrowych.

Po pierwsze jest to chmura obliczeniowa, która dostarczenie mocy obliczeniowych i usług z nimi powiązanych przez zewnętrznego dostawcę. Dane nie są przechowywane na własnych dyskach, lecz w zasobach zewnętrznych. Zwykle usługobiorca płaci tylko za faktycznie wykorzystane usługi, co obniża koszty operacyjne i pozwala wydajniej korzystać z infrastruktury. Eliminuje to konieczność zarządzania własnymi serwerami, instalowania oprogramowania czy zajmowania się jego administracją. Technologia ta umożliwia dostęp do dużych mocy obliczeniowych za ułamek ceny zakupu infrastruktury technicznej.

W drugiej kolejności mamy blockchain, czyli rozproszone rejestry danych, przechowywanych w sposób uniemożliwiający ich manipulację. Blockchain pozwala na przesyłanie i przechowywanie informacji o transakcjach internetowych. Co ważne w kontekście zrównoważonego rozwoju, blockchain umożliwia śledzenie i rejestrowanie procesu powstawania produktu na wszystkich jego etapach, w sposób transparentny i wiarygodny.

Ważną rolę pełni również rzeczywistość rozszerzona, jako technologia, która łączy świat rzeczywisty z wirtualnym. Zazwyczaj wykorzystuje ona obraz z kamery, na który nakładana jest grafika 3D.

Standardem technologii łączności mobilnej, będącym następcą 4G, staje się 5G. Założenia dotyczące parametrów, które ma spełnić system 5G, dadzą możliwość transmisji danych z minimalnym opóźnieniem i znacznie większą przepustowością, w porównaniu do obecnych technologii mobilnych.

Całości dopełniają internet rzeczy oraz sztuczna inteligencja. 

Internet rzeczy to system połączonych ze sobą urządzeń, które są wyposażone w czujniki, mają możliwość przetwarzania danych oraz wymianę informacji z innymi urządzeniami np. przez internet.

Z kolei sztuczna inteligencja to zdolność maszyn do wykazywania ludzkich umiejętności, takich jak rozumowanie, uczenie się, planowanie i kreatywność. Umożliwia ona rozumienie wielu dostępnych danych (np. z czujników w zakładzie przemysłowym lub z kamery). Na podstawie tych danych tworzone są wzorce działania. AI zwiększa wydajność i produktywność przedsiębiorstwa przez automatyzację procesów lub zadań, które kiedyś wymagały wielu manualnych czynności i analiz. Sztuczna inteligencja może również nadawać sens danym, których skala wykracza poza możliwości interpretacji przez człowieka. Przykładami AI są wirtualni asystenci, oprogramowanie do analizy obrazu, wyszukiwarki internetowe, systemy rozpoznawania mowy i twarzy: systemy wspomagające samochody autonomiczne, drony.

Ostatnią składową jest komunikacja, jako rodzina technologii przetwarzających, gromadzących i przesyłających informacje w formie elektronicznej.

PKN Orlendigitalizacja