Sztuczna inteligencja zmienia branżę beauty

• Strona główna
• Artykuły
• Sztuczna inteligencja zmienia branżę beauty

2025-03-17

Jednym z kluczowych zastosowań sztucznej inteligencji w branży kosmetycznej jest personalizacja produktów. Konsumenci coraz częściej oczekują kosmetyków dostosowanych do ich indywidualnych potrzeb. Firmy wykorzystują AI do analizy skóry i rekomendowania idealnych kosmetyków na podstawie unikalnych cech użytkownika.

Aplikacje mobilne i urządzenia wykorzystujące AI potrafią skanować skórę, analizować jej kondycję i określać takie parametry jak poziom nawilżenia, obecność zmarszczek, zaczerwienień czy przebarwień. Na tej podstawie algorytmy dobierają najlepsze składniki aktywne i tworzą spersonalizowane formuły kremów, serum czy maseczek. Przykładem takiego rozwiązania jest marka PROVEN Skincare, która opracowuje kosmetyki na podstawie analizy setek tysięcy recenzji, badań dermatologicznych i danych o klimacie.

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w diagnostyce dermatologicznej. Dzięki zaawansowanym algorytmom można precyzyjnie ocenić stan skóry i przewidzieć jej potrzeby.

Przykładem jest aplikacja HiMirror, która analizuje zdjęcia twarzy użytkownika, wykrywa niedoskonałości i sugeruje odpowiednie produkty pielęgnacyjne. L’Oréal stworzył natomiast platformę Skin Genius, która pozwala na dokładną analizę skóry na podstawie selfie, co sprawia, że klienci mogą lepiej zrozumieć, jakich kosmetyków potrzebują. Aplikacja wykorzystuje system oceny cech skóry bazujący na sztucznej inteligencji, pozwalający na szczegółową diagnostykę stanu skóry i dopasowanie spersonalizowanej pielęgnacji. To szybkie, bezpłatne i poufne narzędzie do analizy skóry zostało stworzone we współpracy z dermatologami. 

Rozwój sztucznej inteligencji wpływa również na sam proces produkcji kosmetyków. Dzięki analizie ogromnych zbiorów danych AI pomaga w identyfikacji skutecznych składników i opracowywaniu nowych, innowacyjnych formuł.

Na przykład marka Function of Beauty, specjalizująca się w personalizowanych produktach do pielęgnacji włosów, wykorzystuje AI do komponowania unikalnych szamponów i odżywek dostosowanych do potrzeb klienta. AI analizuje strukturę włosów, typ skóry głowy i indywidualne preferencje zapachowe, aby stworzyć idealną mieszankę składników.

Sztuczna inteligencja pomaga także w testowaniu skuteczności kosmetyków bez konieczności przeprowadzania badań na zwierzętach. Dzięki modelom AI można przewidywać, jak poszczególne substancje wpłyną na skórę, co przyczynia się do bardziej etycznej i efektywnej produkcji kosmetyków.

Jednym z najbardziej spektakularnych zastosowań AI w branży beauty są wirtualne przymierzalnie kosmetyków. Dzięki technologii rozszerzonej rzeczywistości (AR) i sztucznej inteligencji klienci mogą „przetestować” makijaż bez konieczności nakładania go na skórę.

Specjalne aplikacje pozwalają użytkownikom sprawdzić, jak dany odcień szminki, cienia do powiek czy podkładu wygląda na ich twarzy w czasie rzeczywistym. Dzięki takim rozwiązaniom konsumenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje zakupowe, oszczędzając czas i unikając nietrafionych wyborów.

AI zmienia nie tylko same kosmetyki, ale również sposób, w jaki są one produkowane i dostarczane do klientów. Zaawansowane algorytmy pozwalają optymalizować procesy produkcyjne, zmniejszać ilość odpadów i skracać czas wprowadzania nowych produktów na rynek. Robotyzacja i automatyzacja linii produkcyjnych pozwalają na bardziej efektywne zarządzanie zasobami i ograniczenie kosztów. AI jest również wykorzystywana w logistyce – inteligentne systemy przewidują zapotrzebowanie na konkretne produkty i pomagają w efektywnym zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Popularność zyskują także kosmetyki inspirowane danymi naukowymi i badaniami AI. Marki kosmetyczne coraz częściej wykorzystują AI do tworzenia produktów bazujących na analizie tysięcy recenzji konsumenckich i badań laboratoryjnych. W efekcie powstają kosmetyki, które są bardziej skuteczne i precyzyjnie odpowiadają na potrzeby użytkowników.

przemysł kosmetycznysztuczna inteligencjatechnologia