2021-07-20
Firma Rockwell Automation, będąca światowym liderem w automatyce przemysłowej i transformacji cyfrowej, zdradza, w jaki sposób przy użyciu tzw. cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) i wykorzystaniu danych uczynić proces produkcji opon szybszym, tańszym i bardziej precyzyjnym. Jest to odpowiedź koncernu na fakt, że przemysł oponiarski stoi przed bezprecedensowymi wyzwaniami w zakresie automatyzacji swojej produkcji.
Rosnący popyt na produkcję ogumienia sprawia, że materiały niezbędne do jego produkcji, takie jak naturalny kauczuk czy czysta sadza są pod silną presją cenową. Nacisk na zrównoważony rozwój napędza ekologiczną produkcję i recykling opon, z kolei coraz bardziej popularny trend współdzielenia przejazdów oraz rozbudowane floty dostawcze/logistyczne generują zapotrzebowanie na lżejsze i jednocześnie bardziej odporne opony.
Wielu producentów zastanawia się nad tym, co zrobić, by sprostać wyzwaniom i oczekiwaniom rynku. Odpowiedzią na bolączki branży są nowe technologie. Rockwell Automation podpowiada po jakie technologie warto sięgnąć, aby produkować mądrze, szybko i efektywnie.
Liderzy branży już na etapie wstępnej produkcji opon coraz częściej i śmielej sięgają po przełomowe innowacje, wykorzystujące choćby cyfrowego bliźniaka (Digital Twin) - dynamiczną cyfrową replikę opony i systemu pojazdu w całym jego cyklu życia. Replika wykorzystuje kompleksowe dane, analizy, symulacje i emulacje. Cyfrowy Bliźniak to rozwiązanie, na które składa się pięć kluczowych elementów:
Co daje wykorzystanie cyfrowego bliźniaka?
Cyfrowy bliźniak to rozwiązanie, które zapewnia krótszy czas uzyskania wyników i znacznie redukuje ryzyko, dzięki wykorzystaniu wirtualnych modeli zamiast kosztownych i często trudnych do wykonania fizycznych eksperymentów i procesów analitycznych, niezbędnych do opracowania finalnego produktu. Liderzy rynku cyfrowego bliźniaka stosują na każdym etapie przedprodukcji, od koncepcji po wprowadzenie na rynek.
Rockwell Automation przedstawił pięć etapów przedprodukcyjnych z wykorzystaniem cyfrowego bliźniaka i realne korzyści uzyskane przez producentów opon.
Koncepcja: na tym etapie firmy starają się ocenić możliwości rynkowe dla nowej koncepcji opon i ich zgodność z aktualną strategią. Jeden z producentów opon o rynkowej wartości 6,9 miliarda USD wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do łączenia rzeczywistych danych o surowcach z zaawansowanymi danymi analitycznymi, które umożliwiają naukowcom dokładniejsze przewidywanie właściwości mieszanki gumowej przed jej użyciem. Cyfrowy bliźniak przyspiesza opracowanie opon o wysokich osiągach, których nie dałoby się zrealizować za pomocą tradycyjnych eksperymentów fizycznych.
Wykonalność i planowanie: na tym etapie firmy opracowują techniczne podejście do nowego produktu oponowego i określają jego wykonalność. Jedna z firm produkujących opony o wartości 11 miliardów dolarów wykorzystuje emulację cyfrowego bliźniaka na wielu unikalnych mieszankach materiałowych, aby wybrać tą idealną. Ta sama firma była w stanie wyprodukować specjalną oponę do pojazdów hybrydowych, która charakteryzowała się 30% spadkiem oporów toczenia bez uszczerbku dla właściwości kluczowych dla bezpieczeństwa.
Rozwój: na tym etapie firmy opracowują oponę i weryfikują jej funkcjonalność oraz osiągi podczas projektowania procesów produkcyjnych i planów wprowadzenia. Jest to kosztowny i trudny etap prac. Jeden z producentów postanowił radykalnie ulepszyć konstrukcję radialnych opon pasażerskich za pomocą zaawansowanych maszyn, aby zwiększyć wydajność pracy, jakość i łatwość montażu. Zespół wykorzystał modele analityczne i uczenie maszynowe do scharakteryzowania danych, pomiarów, odczytów czujników i telematyki aktywów produkcyjnych. Udało mu się zoptymalizować wydajność produkcji opon, dostarczając ponad pół miliona opon rocznie o potencjale produkcyjnym na zakład.
Testowanie: na tym etapie zespoły przedprodukcyjne stabilizują procesy operacyjne, obsługi i wsparcia. Producent opon zmienił podejście z projektowania, budowania i testowania fizycznych prototypów na bardziej uproszczone podejście, wykorzystujące zaawansowaną symulację. Korzystając z cyfrowego bliźniaka, inżynierowie mogli wykorzystać złożone symulacje, aby zmniejszyć wydatki na budowanie i testowanie przedprodukcyjne o 25%.
Wprowadzenie na rynek: w końcowej fazie przedprodukcyjnej opona zostaje wprowadzona na rynek, a zespoły oceniają jej działanie, na rzecz wprowadzenia przyszłych ulepszeń. Jeden z globalnych liderów w dziedzinie opon wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania i uczenia się na podstawie zachowań kierowców, ciśnienia w oponach i osiągów. Firma opracowała połączone rozwiązanie w zakresie czujników opon dla floty komercyjnej, które umożliwiło radykalną poprawę w zakresie problemów funkcjonalnych związanych z oponami, w tym awarii i bezpieczeństwem.
WięcejSklep
Książka: Surfaktanty i ich zastosowanie w produktach kosmetycznych
95.00 zł
Książka: Atlas Mikrobiologii Kosmetyków
94.00 zł
Książka: Zagęstniki (modyfikatory reologii) w produktach kosmetycznych
78.00 zł
“Chemia i Biznes” nr 1/2025
20.00 zł
“Chemia i Biznes” nr 6/2024
30.00 zł
"Kosmetyki i Detergenty" nr 4/2024
30.00 zł
Emulsje i inne formy fizykochemiczne produktów kosmetycznych. Wprowadzenie do recepturowania
108.00 zł
Bilety - XIV Międzynarodowa Konferencja Przemysłu Detergentowego
639.60 zł
WięcejNajnowsze
WięcejNajpopularniejsze
WięcejPolecane
WięcejW obiektywie
Legislacja, trendy i surowce: X edycja Konferencji Przemysłu Chemii Budowlanej
3 grudnia 2024 r. odbyła się w Warszawie 10. edycja Konferencji Przemysłu Chemii Budowlanej. W...
Marki własne w Kielcach
6 i 7 listopada br. do Targów Kielce na Targi Marek Własnych przyjechali przedstawiciele sektora marek...
Targi Packaging Innovations stałym punktem w branży opakowaniowej
W dniach 9-10 października br. w EXPO Kraków, odbyła się 16. edycja Międzynarodowych Targów...
Targi Warsaw Pack ważne dla sektora opakowań
Warsaw Pack to wydarzenie, gdzie liderzy branży prezentują najnowsze technologie pakowania i...